工业互联网实现了5G、大数据、人工智能等新一代信息技术与制造业的深度融合，将在新一轮工业革命中发挥关键作用，为互联网与先进制造业的融合奠定强有力的基础，从多个方面对我国工业的发展产生深刻影响。目前，我国工业互联网的发展刚刚起步，未来的发展前景异常广阔。

在工业互联网App领域，该市场发展态势良好，但总体水平与发达国家仍存在很大差距。工业互联网平台与工业互联网App是工业互联网生态的重要组成部分，工业互联网App的发展将推动工业互联网发展，最终对工业互联网生态的形成产生积极影响。

（1）工业App与传统工业软件的区别

传统工业软件的架构比较庞大，系统比较封闭，业务流程比较复杂，各模块之间的联系比较紧密，无法实现有效协同。工业App属于轻量级应用，各模块之间可以自由解耦，实现按需定制，满足一些个性化需求。

（2）工业App与消费级App的区别

消费级App的运行需要移动终端提供辅助，虽然功能比较单一，但具有很强的通用性，可以切实提高生活效率。工业App的运行需要以工业互联网平台以及各类工业终端为依托，功能比较多元，具有较强的专业性，可以切实提高生产效率。另外，工业App在时效性、可靠性、安全性等方面的表现都要优于消费级App。具体来看，工业App与消费App的区别主要表现在以下几个方面：

（3）工业App和工业互联网的关系

工业App与工业互联网的关系如同应用程序与操作系统。工业互联网为工业App的运行提供了必要的支持，包括接口、开发组建、工具、存储计算等；工业App则为工业互联网的落地应用提供了强有力的支撑，体现了工业互联网的价值。

工业互联网平台面向制造业数字化、智能化、网络化发展需求，以大规模数据采集与处理为基础构建服务体系，将多元化的资源连接在一起，实现弹性供给与高效配置。在运转效率极高的设备集成模块与功能强大的数据处理引擎的作用下，互联网平台支持接入海量工业装备、产品、仪器与系统，为用户提供丰富的数据资源，形成开放的软件开发环境、微服务组件以及开发工具，满足用户定制化的软件开发需求。

只有借助工业App，工业互联网平台才能实现价值、提升价值。工业App面向特定的工业应用场景，将工业互联网平台与用户连接在一起，推动工业技术、知识与经验实现软件化、模型化，支持用户对各类资源与生产过程进行优化，做出科学的管理决策，做好产品全生命周期管理。从某种程度上说，在工业互联网平台健康可持续发展的过程中，工业App发挥着重要作用。

具体而言，工业App的价值可以从商业与技术两个层面来探讨。

（1）在商业层面，工业App通过创新商业模式将虚拟的才能、智慧、创意转化为实实在在的市场效益，可以促使价值创造实现最大化，减轻工程技术人员的工作负担，让其不必在重复性的工作上投入过多时间与精力，充分释放其创造力。

（2）在技术层面，工业App可以将企业潜藏的技术、知识与经验挖掘出来，沉淀更多有价值的工业知识、技术与经验，并让其实现流通共享，为软件、大数据等新技术在工业领域的集成应用产生积极的促进作用，促使软件产业与工业行业深度融合，不断拓展软件产业的应用空间，为软件产业的爆发式增长奠定良好的基础。

在以5G、AI等为代表的新一代信息技术的支持下，制造业数字化、网络化、智能化转型的速度越来越快，呈现出五大特征，分别是软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导。在向数字化、智能化、网络化方向转型发展的过程中，原本隐藏在工业特定领域、特定需求、特定环节的工业技术、知识与经验，通过工业App的形式呈现出来，以全新的架构为工业服务。因此，从这个方面看，工业App就是工业技术软件化的产物。

全面释放工业大数据的价值

在企业研发设计、生产、产品需求预测、工业供应链优化和工业绿色发展等各个环节，工业大数据有着广泛应用。工业大数据收集、挖掘与分析离不开工业App的支持。作为一种重要的工业软件，工业App可以为制造业创建一个贯穿信息空间与物理空间的闭环赋能体系，具体表现在以下几个方面。

（1）基于模型和仿真的研发设计

基于模型的研发设计。在数字化生产环境下，产品设计与研发从概念设计阶段就以数字化模型为载体，打破了模型修改的时空限制，可以随时随地对模型进行修改，然后利用生产设备，根据最终方案的相关数据完成模型制作。

基于仿真的设计。基于数字化模型的显示、仿真、快速成型、虚拟现实交互等功能，设计人员可以在最短的时间内发现产品设计缺陷，对产品进行改进、优化。在虚拟仿真技术的支持下，系统智能化水平可以快速提升，产品创新设计过程中的不确定性、模糊性等问题可以得以快速解决。

（2）基于产品生命周期的设计

在大数据技术的支持下，企业可以将产品在整个生命周期内产生的大数据有序地展示出来，将员工在设计过程中产生的新思维、新知识进行整合，进一步丰富产品设计环节的大数据。

（3）融合消费者反馈的设计

以工业数据平台为基础，企业可以获取消费者、市场等各个维度的数据，促使生产者与消费者的信息实现高度集成，然后利用大数据技术对这些数据进行充分挖掘，全面了解客户需求，并对产品设计进行改进、创新。

（1）工业物联网生产线

工业大数据应用于生产过程，可以对整个生产流程进行分析，指导制造企业对生产流程、生产工艺进行优化改进。另外，工业App还可以用于能耗分析，利用传感器对所有生产流程进行监控，对能源消耗进行改进优化。

（2）生产质量控制

在生产质量控制领域，制造企业可以利用工业大数据对产品质量与关键工艺参数之间的关系进行深度挖掘，从中提取有利于做好质量控制的信息，为在线工序质量控制、工艺优化提供科学指导。

（3）生产计划与排程

工业App可以为企业提供更详细的数据，及时发现预测值与实际数值之间的偏差，通过对数据进行关联分析，帮助制造企业制定更准确、更科学、更合理的生产计划。

工业App用于产品开发，可以对当前的需求变化进行科学分析，根据消费者需求对产品功能与性能进行调整，设计生产出更符合消费者需求的产品，并面向消费者开展精准营销。

在供应链环节，工业App可以用来对供应链进行优化，也就是通过对整条产业链上的数据信息进行整合，促使整个生产系统实现协同优化，促使各个生产过程变得更加高效灵活，从而提高生产效率，降低生产成本。

在运营服务领域，工业App可以对原材料采购、产品生产、仓储运输、维修报废等全过程进行监管，从而提高运营质量，带个消费者更优质的服务。

工业大数据是互联网与工业产业相融合的产物，对中国制造2025、工业4.0等国家战略的落地发挥着重要的支撑作用。工业App是在工业互联网的基础上，将工业知识与经验转化为可应用的技术软件的重要成果，可以将工业大数据的价值以具象化的形式呈现出来，支持制造企业利用大数据挖掘创造新价值，实现制造业服务化的转型，颠覆传统的商业模式，实现转型发展。

-END-