大数据应用正当时，企业数字化何去何从？（三）(分三期)
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数字化用户运营模式与传统经营模式的不同，核心聚焦在3个技术要素和4个协同性上。3个技术要素分别是，数据驱动 Data-Driven、智能应用 AI/Automation和全渠道 Omni-Channel。这三个要素的英文单词的开头字母D、A、O组成了中文的“道”的拼音。不过，仅DAO这3点技术的要素，还很难概括数字化用户运营模式的差异性。数字化用户运营模式的差异性，还体现在4个协同上，如下图所示：第一个协同是技术和运营的协同。一旦企业按照数字化的方式去运营用户，没有高效的技术平台和工具，运营团队的工作寸步难行。因此，需要运营和销售团队不但懂业务，而且具备一定的使用数据和算法的能力；技术和数据团队也需要了解业务以便开发出的数据应用能够有效的服务到运营团队。同时数字化用户运营还需要公域和私域的协同。今天的用户运营是全渠道的运营，用户在跨渠道上的行为已经碎片化：用户可能在广告上看到企业的品牌和服务，在直播和短视频上看到企业关于产品和服务的介绍，通过社交渠道与企业客户经理沟通，在APP或者小程序上完成业务自助办理。曾经这些渠道的用户管理可能分属不同的部门或者团队，而今天他们要协同起来才能更好地转化和服务好一个客户。运营策略和运营能力的协同在整个模式中也相当重要。运营团队需要考虑，当准备对特定用户做流失召回的时候，我们的全渠道触达能力是否能够跟上？当团队做交叉销售时是否有相应的标签和人群支持？反之，运营能力具备后，是否有相应的运营策略可以利用并且验证这些运营能力？最后，运营模式需要具备用户和供应链的协同。当用户、渠道、时间这些要素被细分，但却没有合适的商品、服务、权益或者内容去匹配用户需求的时候，这样的用户运营场景就相当于被浪费了，因此在用户指标上不会有相应的提升。这时候的重点是提升企业自身的产品、服务和内容的生产能力，因为供应链一定要和用户细分人群的需求相匹配，才能产生更大的价值。差异性的产品与服务满足了细分用户人群的需求，同时一些细分场景和人群缺乏相匹配的产品和服务，又反推了企业供应链的完善。真正有效的数字化用户运营，不但会利用3个核心技术要素，同时也会逐渐建立起4个协同体系；反之，在4个协同体系上遇到困难的企业，也很难说是真正用好了3个核心技术要素。从终局看，投入在用户运营上的人力会减少，但在建设阶段，由于运营复杂度的增加和基础设施的建设需要，可能会阶段性的需要更多人力的投入。
文章来源：华章管理
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